EFH & Inköp 2027

E-fakturering skapar möjligheter till effektivare processer, bättre datakvalitet och ökad kontroll. Ändå återstår hinder för en bred användning. Hur långt har Sverige kommit mot branschens målsättning om 80 procent e-faktura till 2030 – och vad behöver företag, myndigheter och systemleverantörer göra för att öka takten?

Med Danmark som jämförelse diskuterar vi hur digital bokföring, enklare anslutning och tydligare krav kan påverka utvecklingen i Sverige. Vilken roll spelar lagstiftning, gemensamma standarder och företagens egna krav på kunder och leverantörer?

Vi belyser också hur ökad spårbarhet kan stärka kontrollen av fakturaflöden och motverka ekonomisk brottslighet, samtidigt som kostnader, användarvänlighet och mindre företags förutsättningar behöver vägas in.

Du får en aktuell lägesbild och konkreta perspektiv på vägen framåt: vad som är beslutat, vilka frågor som återstår och hur din organisation kan bidra till – och dra nytta av – en större andel e-fakturor.

När rapportering, fakturahantering och löpande administration fyller arbetsdagen blir utrymmet för analys och affärsutveckling begränsat. Hur förändrar vi arbetet så att ekonomi och inköp kan bidra mer till företagets lönsamhet?

• Vi utforskar vilka processer som kan förenklas, automatiseras eller läggas hos externa specialister – och vilka uppgifter som behöver prioriteras bort.
• Hur kan gemensamma data och bättre flöden mellan inköp, avtal, faktura och uppföljning minska dubbelarbete och återkommande fel?
• Vi belyser hur AI och digitala verktyg kan användas där de ger störst effekt, med tydligt processansvar och bibehållen kontroll.
• Hur säkerställer vi att frigjord tid verkligen används till bättre prognoser, leverantörsutveckling och mer välgrundade affärsbeslut?

Med konkreta exempel diskuterar vi hur förändringen kan genomföras och följas upp genom kortare ledtider, högre kvalitet och mätbar verksamhetsnytta.

Hur kan ett företag se ut om tio år, när människor och AI arbetar sida vid sida och fler beslut kan fattas självständigt av digitala system?

I en framtidsspaning utforskar vi hur teknikutveckling, geopolitik och förändrade värderingar kan påverka företagens styrning, organisation och affärsmodeller.

Behöver vi lika många chefsnivåer och fasta avdelningar, eller växer mer flexibla organisationer fram kring uppgifter, kompetenser och kundbehov?

Vad blir ledningens viktigaste uppgift när planering, analys och uppföljning automatiseras – och hur fördelas mandat, ansvar och kontroll?

Vi diskuterar hur företagen kan bygga tillit, kultur och gemenskap när medarbetare, externa specialister och AI-agenter samarbetar över organisationsgränser. Genom möjliga framtidsscenarier blickar vi mot 2037 och lyfter vilka vägval och förmågor dagens ledare behöver börja förbereda redan nu.

Vilka AI-regler gäller nu – och vad behöver vara på plats inför nästa steg i slutet av 2027? Få en aktuell och praktisk genomgång av EU AI Act med fokus på hur ekonomi och inköp påverkas.

Med exempel från fakturahantering, prognoser och inköpsbeslut reder vi ut vilka krav som gäller för olika användningsområden och hur ansvaret fördelas mellan organisationen och systemleverantören. Vi skiljer på lagkrav och god intern kontroll och visar hur ni kan utveckla AI-användningen med tydligt ansvar och rätt uppföljning.

• Vad gäller redan – och vilka högriskregler kommer att börja tillämpas?

• Hur bedömer ni vilka av era AI-lösningar som omfattas av kraven?

• Vilka krav bör ni ställa på AI-leverantörer i avtal, dokumentation och uppföljning?

• Hur behåller ni kontrollen när AI-agenter får befogenhet att utföra uppgifter?• Vilka åtgärder bör ekonomi och inköp prioritera under resten av 2027?

Du får med dig konkreta frågor till era leverantörer och en checklista för att bedöma nuläget och prioritera nästa steg.

AI och datadrivna arbetssätt öppnar nya möjligheter inom inköp – från behovsanalys och leverantörsbedömning till avtalsuppföljning och automatiserade beställningar. Men hur omsätts tekniken i verkligt affärsvärde, och vilka beslut kräver fortfarande mänsklig erfarenhet, relationer och omdöme?

Med sikte på inköpsåret 2027 utforskar vi hur inköpsfunktionens roll förändras när AI kan utföra fler uppgifter och ta en mer aktiv roll i processerna. Vad kan överlåtas till AI, vilka kontroller behövs och hur behåller organisationen ansvar och insyn?

Vi diskuterar inköpschefernas vägval: att balansera kostnader mot leverantörsrisk och leveransförmåga, säkra kvaliteten i beslutsunderlagen och utveckla kompetensen i organisationen. Fokus ligger också på samarbetet mellan inköp, ekonomi och verksamheten – och på att frigöra tid för förhandling, innovation och långsiktiga leverantörsrelationer.

Du får konkreta perspektiv på hur AI, data och mänskligt omdöme kan samverka för en effektivare, mer motståndskraftig och värdeskapande inköpsfunktion.

Hur skapar man en fakturaprocess där inköp, avtal och fakturor hänger ihop – med mindre manuellt arbete och bättre kontroll?

I det här kundcaset får du följa en organisations resa mot ökad automatisering. Vi går igenom utgångsläget, vägvalen och hur AI och regelbaserad automation kan kombineras för att effektivisera flödet från inköp till betalning. Vilka hinder uppstår längs vägen, vad krävs av organisationen och hur följer man upp nyttan?

Med konkreta exempel belyser vi hur man kan:

• Koppla ihop inköp och fakturahantering för bättre kostnadsöversikt och kontroll.
• Automatisera matchning mot inköpsordrar och avtal samt hantera avvikelser.
• Kontrollera att fakturerade priser och villkor stämmer med avtal.
• Förenkla hanteringen av återkommande fakturor och frigöra tid för kvalificerade uppgifter.
• Mäta resultat och identifiera nästa steg mot högre automatisering.

Du får ta del av praktiska lärdomar, framgångsfaktorer och fallgropar – med idéer att använda i utvecklingen av din egen fakturaprocess.

E-fakturering och digital rapportering ställer nya krav på format, informationskvalitet och systemstöd. Samtidigt behöver ekonomifunktionen hantera växande fakturavolymer och fler krav med begränsade resurser. Manuella moment, bristfälliga uppgifter och återkommande avvikelser bromsar flödet och tar tid från mer värdeskapande arbete.

Hur kan AI och intelligent dokumenthantering skapa en effektivare och mer tillförlitlig process – från mottagning och tolkning till kontroll, matchning och attest?

Vi belyser hur olika typer av fakturor och underlag kan identifieras, information extraheras och ärenden styras vidare till rätt person eller arbetsflöde. Fokus ligger på hur automatisering kombineras med tydliga kontroller och mänsklig bedömning när uppgifter saknas eller något avviker.

Ta del av konkreta arbetssätt för att minska manuell hantering, upptäcka fel tidigare och hantera större volymer utan att tappa kontrollen. Vi diskuterar också vilka förutsättningar som krävs för att lyckas: god datakvalitet, integration med affärssystem, tydligt ansvar och löpande uppföljning av resultat.

Utvecklingen inom e-fakturering och digital rapportering går snabbt. Nationella krav införs med olika tidplaner och tekniska lösningar, samtidigt som EU beslutade momsreform ViDA sätter en gemensam riktning. Vad innebär förändringarna för företag och organisationer i Sverige och Norden?

I detta nyhetssvep får du en aktuell internationell utblick med fokus på de förändringar som påverkar ekonomi, inköp och IT. Vi går igenom viktiga införanden i Europa, erfarenheter från länder som kommit längre och hur nationella krav samspelar med ViDA.

Vilka verksamheter berörs, vilka krav kan ställas på system och fakturadata och vad behöver förberedas redan nu? Du får en tydlig bild av vad som är beslutat, vad som fortfarande är under utveckling och vilka frågor din organisation bör prioritera inför nästa steg.

Fakturaflödet innehåller information som kan bidra till betydligt mer än effektiv administration. Hur kan ekonomi och inköp använda den för att förstå kostnader, förbättra kassaflödet och få bättre kontroll över leverantörer och avtal?

I den här sessionen utforskar vi hur data från leverantörsfakturor kan omvandlas till konkreta beslutsunderlag. Genom praktiska exempel belyser vi hur analys och AI kan hjälpa till att upptäcka mönster, identifiera avvikelser och synliggöra möjligheter till förbättringar.

Du får bland annat veta hur du kan:

• Analysera inköpsmönster och hitta möjligheter till besparingar.
• Följa upp avtalstrohet, priser och betalningsvillkor.
• Förbättra likviditetsplaneringen med bättre överblick över kommande betalningar.
• Upptäcka flaskhalsar och återkommande avvikelser i fakturaflödet.
• Skapa gemensamma beslutsunderlag för ekonomi, inköp och verksamheten.

Vi diskuterar också vilken datakvalitet som krävs och hur insikterna omsätts i handling. Du får med dig flera praktiska sätt att använda fakturadata för att skapa affärsvärde – och stöd för att prioritera var du ska börja.

ViDA, EU reform för moms i den digitala tidsåldern, väcker frågor som sträcker sig långt bortom själva e-fakturan.Hur förändras samspelet mellan fakturering, momsrapportering och skattekontroll när transaktionsdata ska rapporteras snabbare och mer strukturerat?

Vi belyser vad utvecklingen innebär för företagens ekonomi- och inköpsprocesser, systemstöd och samarbete med kunder och leverantörer. Vilka krav behöver ställas på datakvalitet, validering och spårbarhet – och hur hanteras fel innan de förs vidare till rapporteringen? Hur kan företagen förbereda sig för olika nationella införanden och samtidigt använda förändringen till att minska manuellt arbete och stärka kontrollen?

Du får en överblick över vägen framåt och vilka beslut, kompetenser och förberedelser som behöver finnas på plats i god tid.

AI-agenter kan analysera offerter, följa upp avtal och genomföra delar av inköpsprocessen – men vilka beslut ska de få fatta själva? Inköpsfunktionen behöver både använda AI som verktyg och kunna ställa rätt krav på leverantörer som bygger in AI i sina tjänster.

Vi belyser hur leverantörsrisk, informationssäkerhet och rätten att använda företagets data blir centrala frågor vid val av lösning och avtalsförhandling. Hur jämför vi prissättning per användare, transaktion eller utförd uppgift, och vem tar ansvar när en AI-agent gör fel? Vilka villkor behövs när leverantören byter AI-modell, ändrar tjänsten eller anlitar nya underleverantörer – och hur säkrar vi möjligheten att byta leverantör och ta med våra data?

Med praktiska exempel går vi igenom kravställning, mandat, mänskliga kontrollpunkter och avtalsvillkor som hjälper inköp att ta vara på möjligheterna med bibehållen kontroll.

Fakturor, leverantörsrelationer och betalningsflöden kan bli verktyg för bedrägerier och organiserad brottslighet. Hur upptäcker vi varningssignalerna innan pengarna lämnar företaget?

Vi belyser hur falska leverantörer, manipulerade fakturor och ändrade betalningsuppgifter kan utnyttjas – och vilka avvikelser ekonomi och inköp behöver reagera på.

Vad händer när bedragare använder AI för att skapa trovärdiga underlag, imitera röster och utge sig för att vara chefer eller affärspartner? Hur kan leverantörskontroller, tydliga attestregler och säkra rutiner för betalningar stärka skyddet utan att bromsa den dagliga verksamheten?

Vi diskuterar också hur ekonomi, inköp, IT och säkerhetsfunktioner kan samarbeta när något verkar misstänkt och vem som har mandat att stoppa en transaktion. Med konkreta exempel och en utblick mot morgondagens ekonomiska brottslighet får du vägledning för att upptäcka, förebygga och agera på riskerna.

Vad krävs för att införa e-fakturering och få hela processen att fungera i praktiken? Tekniken är en viktig del, men framgången avgörs också av datakvalitet, tydliga arbetssätt och förmågan att få med leverantörerna.

Ta del av praktiska erfarenheter kring vägvalen, fallgroparna och lösningarna som minskar manuellt arbete. Hur integreras e-faktureringen med befintliga affärssystem? Hur hanteras bristande referenser, felaktiga uppgifter och fakturor som fastnar? Och hur skapar ekonomi, inköp och IT ett gemensamt ansvar för flödet?

Med konkreta exempel belyser vi hur leverantörsanslutning, validering och Peppol kan bidra till ett effektivare fakturaflöde. Du får med dig lärdomar för ditt eget införande – eller för att utveckla en befintlig lösning – och förslag på hur nyttan kan följas upp genom färre avvikelser, kortare hanteringstider och ökad automatisering.

Hur kan ekonomi och inköp använda hållbarhetsdata för att fatta bättre affärsbeslut, sänka totalkostnader och stärka företagets konkurrenskraft?

Vi utforskar hur klimatpåverkan, resursanvändning och leverantörsrisk kan vägas in i kalkyler, upphandlingar och investeringar. När lönar det sig att välja längre livslängd, återbruk eller en dyrare produkt med lägre driftkostnad – och hur synliggörs värdet i beslutsunderlaget? Vilka krav ska ställas på leverantörernas data, och hur kan gemensamma nyckeltal göra det möjligt att följa upp både ekonomiska och miljömässiga resultat?

Vi belyser hur ekonomi och inköp tillsammans kan hantera målkonflikter mellan pris, kvalitet, leveranssäkerhet och hållbarhet. Med konkreta exempel visar vi hur samarbetet kan omsätta hållbarhetsmål till bättre avtal, effektivare resursanvändning och mätbar affärsnytta.

När AI går från pilotprojekt till löpande verksamhet behöver ekonomichefen kunna svara på både vad tekniken kostar och vilket värde den skapar.

Hur bygger vi en samlad bild av investeringar, licenser och användning – och vad kostar det egentligen att hantera en faktura, genomföra en analys eller låta en AI-agent utföra ett arbetsflöde?

Vi utforskar hur ekonomi, IT och inköp tillsammans kan budgetera, fördela kostnadsansvar och ställa krav på leverantörernas prismodeller.

Hur skiljer vi frigjord arbetstid från faktiska besparingar och väger nyttan mot kostnader för införande, integration, utbildning och kvalitetskontroll?

Med konkreta exempel belyser vi hur tydliga utgångsvärden, relevanta nyckeltal och ansvar för genomförandet gör det möjligt att följa upp avkastningen och undvika dubbelräknade vinster. Du får vägledning för att avgöra vilka AI-satsningar som ska skalas upp, förändras eller avslutas – och hur resultaten kan presenteras för ledning och styrelse.

Nya system och arbetssätt kräver människor som har förutsättningar att utvecklas samtidigt som vardagen ska fungera. Hur skapar vi engagemang och lärande när förändringstakten ökar?

Vi utforskar hur ledare inom ekonomi och inköp kan bygga trygghet att ställa frågor, pröva nytt och uppmärksamma misstag, tillsammans med tydliga förväntningar och ansvar.

Hur möter vi oro för förändrade yrkesroller, hanterar förändringströtthet och skapar utrymme för kompetensutveckling utan att överbelasta teamet?Vilken kombination av specialistkunskap, digital förståelse och relationsförmåga behövs framåt – och hur minskar vi personberoendet i mindre grupper?

Vi belyser hur återkoppling, kunskapsdelning och samarbete över avdelningsgränser stärker både medarbetarnas självständighet och organisationens motståndskraft.

Du får konkreta arbetssätt för att leda förändring, bygga tillit och ge teamet förmåga att lyckas även när förutsättningarna skiftar.